本文目录：
求一个随机变量的条件密度要积分吗?
1、求谁不积谁（求X概率密度就积y），不积先定限，限内画条线，先交为下限，后交为上限。先求Y的边缘概率密度了，联合概率密度与边缘概率密度的商就是条件概率密度。X的边缘分布的密度函数fX（x）=∫（-∞，∞）f（x，y）dy=∫（0，x）3xdy=3x，0x1fX（x）=0，x。
2、条件概率密度＝联合概率密度／边缘概率密度X的边缘密度。对y进行积分，被积函数是联合密度Y的边缘密度：对x进行积分，被积函数是联合密度积分区域的话。
3、条件概率密度=联合概率密度/边缘概率密度X的边缘密度：对y进行积分，被积函数是联合密度Y的边缘密度：对x进行积分，被积函数是联合密度积分区域的话，可以画出图来，就比较明了了。
4、条件密度函数属于古典概型与几何概型的计算问题，只要求掌握一些简单的概率计算。所以在复习的过程中，建议考生们不要陷入古典概型的计算中。事件、概率与独立性是本章给出的概率论中最基本、最重要的三个概念。事件关系及其运算是本章的重点和难点，概率计算是本章的重点。注意事件与概率之间的关系。
概率论与数理统计,求条件密度函数的问题。希望大神点拨一下
1、条件密度函数属于古典概型与几何概型的计算问题，只要求掌握一些简单的概率计算。所以在复习的过程中，建议考生们不要陷入古典概型的计算中。事件、概率与独立性是本章给出的概率论中最基本、最重要的三个概念。事件关系及其运算是本章的重点和难点，概率计算是本章的重点。注意事件与概率之间的关系。
2、在3中，X服从正态分布N（0， 1），其取值范围为实数域，即X的取值可以为负数。由于Y=e^X，当X为负数时，Y的取值范围为（0， 1]。因此，为了求解Y的概率密度函数，需要讨论Y小于等于0和Y大于0的两种情况。在6中，X服从均匀分布U（0， 1），其取值范围为[0， 1]。
3、解：由题设条件，Xk的密度函数f（x）=λe^（-λx），x0、f（x）=0，x为其它值。（1），3个电子装置串联时，当且仅当3个元件均有效时，整机才有效/“寿命”可言。
概率统计问题,很急
1、情况1：放回，则总的球数有：n+k-1个（注：不是n+k） ，此时白球有n-1+（k-1），无论前面取得是什么，第k次取得白球的概率是：（n+k-2）/（n+k-1）；情况2：不放回，这种情况下一旦在k次之前摸到过黑球，那么后面肯定都是白球。
2、直接计数法：如果可能事件的数目不多，我们可以直接计算出每个事件发生的次数，然后用每个事件发生的次数除以总次数，得到该事件发生的概率。例如，投掷一枚公正的硬币，正面朝上的概率是0.5，反面朝上的概率也是0.5。列表试验法：当可能事件的数目较多时，我们可以采用列表试验法。
3、属于条件概率题，应用公式P（A|B）=P（AB）/P（B）：P=0.5/0.75=2/3 你没给问题啊 他回答正确的概率P（A）=0.5+0.5*0.25=0.625 他知道正确答案从而回答正确的概率P（A|B）=0.5 则P（B）=0.5/0.625=0.8 感觉这好像都是概率论的题目啊 ，而且都是条件概率。
4、记录从总体中抽取样本量为n的简单随机样本时候1出现的次数为变量X1，2出现的次数为变量X2，3出现的次数为变量X3，那么用来估计p的统计量就是 X1/n， X2/（2n）， 1/3*（1-X3/n）。
5、相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。相关系数是按积差方法计算，同样以两变量与各自平均值的离差为基础，通过两个离差相乘来反映两变量之间相关程度；着重研究线性的单相关系数。对于硬币投掷来说，非正则反。