这两个函数的常用调用方式分别如下:ezplot(FUN,[XMIN,XMAX,YMIN,YMAX])画出函数FUN的图像,并且限定x,y坐标范围分别为:XMIN≤x≤XMAX,YMIN≤y≤YMAX]plot(X,Y)根据X,Y提供的坐标描点作图 e指数函数在matlab中的表示方式为:exp(x),其中x为任意数。
在matlab中,可以利用函数plotyy在同一个坐标轴中绘制两个函数图像。其基本调用格式如下:plotyy(X1,Y1,X2,Y2): %以左、右不同纵轴绘制X1-YX2-Y2两条曲线。plotyy(X1,Y1,X2,Y2,FUN1): %以左、右不同纵轴把X1-YX2-Y2两条曲线绘制成FUN1指定形式的两条曲线。
ezplot(f,[x1,x2]),其中f含单变量的符号函数。x1,x2自变量的取值范围,默认[-2pi,2pi]explot(‘u(x,y)’,[x1,x2],[y1,y2]),其中隐函数u(x,y)=0;explot(x,y,[t1,t2]),其中x=f(t),y=g(t)是参数方程。
它能够自动设置坐标轴对象,从而使得其方向和纵横比能够与所显示的图形相匹配。 例:I=imread(rice.tif);imshow(I);figure;imcontour(I)I=imread(rice.png);imshow(I);figure;imcontour(I)图像柱状图 图像柱状图可以用来显示索引图像或灰度图像中的灰度分布。
在图表区柱形较下方选中正态分布曲线数据,(正态分布密度值和频率数值相比太小了,实在看不清,多试几次,选中后如图,同时正态分布曲线那数数据处于选中状态)。右键→设置数据列格式→系列绘制在→次坐标轴;关闭,如图。更改系列图表类型。选中正态分布柱形图→右键→更改系列图表类型。
首先,var是求方差,normpdf里面第三个参数sigma要求用标准差。所以把var函数换成std函数试试。还有你的数据可能比较集中吧,那这样也不奇怪的。
例 用Excel函数画正态分布曲线用Excel可以很准确地画出各种正态分布曲线。例:某地区考生的总平均成绩是350分,标准差是133 分,试画出考生成绩的正态分布曲线。

1、正态分布密度函数是:f(x)=exp{-(x-μ)/2σ}/[√(2π)σ]。在数学中,连续型随机变量的概率密度函数(在不至于混淆时可以简称为密度函数)是一个描述这个随机变量的输出值,在某个确定的取值点附近的可能性的函数。
2、标准正态分布密度函数:f(x)=(1/√2π)exp(-x^2/2)。而其中exp(-x^2/2)为e的-x^2/2次方,其定义域为(-∞,+∞),从概率密度表达式可以看出,f(x)是偶函数,即f(x)的图像关于y轴对称。
3、正态分布的概率密度函数公式是f(x)=exp{-(x-μ)/2σ}/[√(2π)σ]。正态曲线呈钟型,两头低,中间高,左右对称因其曲线呈钟形,因此人们又经常称之为钟形曲线。若随机变量x服从一个数学期望为、方差为0~2的正态分布,记为N(μ,02)。
4、正态分布密度函数公式:f(x)=exp{-(x-μ)/2σ}/[√(2π)σ]。计算时,先算出平均值和标准差μ、σ,代入正态分布密度函数表达式,给定x值,即可算出f值。
5、正态分布,也被称为高斯分布,是一种在自然和社会科学中常见的连续概率分布。正态分布的概率密度函数由以下公式给出:f(x) = \frac{1}{\sigma\sqrt{2\pi}} e^{ -\frac{1}{2} \left(\frac{x-\mu}{\sigma}\right)^2 } 其中:- \(x\) 是变量,可以是任何实数。
1、密度的函数是导数。在分布函数F(x)中对x求导就得到密度函数f(x)。密度函数f(x)是分布函数的导数。在数学中,连续型随机变量的概率密度函数(在不至于混淆时可以简称为密度函数)是一个描述这个随机变量的输出值,在某个确定的取值点附近的可能性的函数。密度函数的性质 密度函数具有非负性,归一性。
2、密度函数指概率密度函数。密度函数是一段区间的概率除以区间长度,值为正数,可大可小;而分布函数则是可以使用数学分析方法研究随机变量的一种曲线。密度函数一般只针对连续型变量,而分布函数则是既针对连续型也针对离散型随机变量。
3、而密度函数是定义为在区间上的概率密度。二者通过导数和积分的关系相互关联,密度函数是分布函数的导数,而分布函数是密度函数的积分。通过分布函数和密度函数的相互转化,我们可以计算随机变量的概率和统计特性。
正态分布密度函数公式:f(x)=exp{-(x-μ)/2σ}/[√(2π)σ]。计算时,先算出平均值和标准差μ、σ,代入正态分布密度函数表达式,给定x值,即可算出f值。正态分布密度函数公式:正态曲线呈钟型,两头低,中间高,左右对称因其曲线呈钟形,因此人们又经常称之为钟形曲线。
标准正态分布密度函数:f(x)=(1/√2π)exp(-x^2/2)。而其中exp(-x^2/2)为e的-x^2/2次方,其定义域为(-∞,+∞),从概率密度表达式可以看出,f(x)是偶函数,即f(x)的图像关于y轴对称。
正态分布密度函数是:f(x)=exp{-(x-μ)/2σ}/[√(2π)σ]。在数学中,连续型随机变量的概率密度函数(在不至于混淆时可以简称为密度函数)是一个描述这个随机变量的输出值,在某个确定的取值点附近的可能性的函数。
正态分布密度函数公式:f(x)=exp{-(x-μ)/2σ}/[√(2π)σ]。计算时,先算出平均值和标准差μ、σ,代入正态分布密度函数表达式,给定x值,即可算出f值。正态分布(Normal distribution),也称“常态分布”,又名高斯分布(Gaussian distribution),是一个非常重要的概率分布。
密度函数指概率密度函数。密度函数是一段区间的概率除以区间长度,值为正数,可大可小;而分布函数则是可以使用数学分析方法研究随机变量的一种曲线。密度函数一般只针对连续型变量,而分布函数则是既针对连续型也针对离散型随机变量。
密度的函数是导数。在分布函数F(x)中对x求导就得到密度函数f(x)。密度函数f(x)是分布函数的导数。在数学中,连续型随机变量的概率密度函数(在不至于混淆时可以简称为密度函数)是一个描述这个随机变量的输出值,在某个确定的取值点附近的可能性的函数。密度函数的性质 密度函数具有非负性,归一性。
而密度函数是定义为在区间上的概率密度。二者通过导数和积分的关系相互关联,密度函数是分布函数的导数,而分布函数是密度函数的积分。通过分布函数和密度函数的相互转化,我们可以计算随机变量的概率和统计特性。
密度函数p(x)是针对连续型随机变量而言,连续变量中特定值出现的概率为0,因此使用密度函数积分的方法求出某区间的概率。如果用随机变量分组取值作为横坐标,用频率/组距为纵坐标,当组距趋向于0的时候纵坐标就是概率密度。
由机率密度函数可以求出期望值、变异数等矩量。
密度函数是一段区间的概率除以区间长度,值为正数,可大可小;而分布函数则是可以使用数学分析方法研究随机变量的一种曲线。密度函数一般只针对连续型变量,而分布函数则是既针对连续型也针对离散型随机变量。求解分布函数的时候要进行分类讨论和定积分计算,求解密度函数的时候需要进行求导。