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x的密度函数为f(x),求E(ax|x
首先，ax 的条件期望为：E（ax|xb） = ∫[ax × f（x| x b）]dx 其中，f（x|xb） 表示当 x b 时，x 的条件密度函数。
我的 设连续函型随机变量X的密度函数为：f（x）=ax^2。。
边缘概率密度公式 f（x）=联合密度函数对y的积分 因为E（Y）是个常数，它代表均值，对于给定的概率分布，其均值是固定的，可以看成常数a = E{aX}=aE（X）=E（X）E（Y） XY不独立也成立的。连续型的期望就是一个积分，积分运算是线性的，也就是说两项和的积分等于两项分别积分后的和。
求X的概率密度函数
1、如果已知连续型随机变量X的概率密度函数为f（x），我们要求随机变量Y=3X+2的概率密度函数。首先，我们可以通过变量替换的方法来求解。令Y=3X+2，解出X=（Y-2）/3。然后我们需要计算X关于Y的导数，即 dx/dy = 1/3。
2、概率密度函数为：f（x）二者的关系为：f（x） = dF（x）/dx 即：密度函数f 为分布函数 F 的一阶导数。或者分布函数为密度函数的积分。定义分布函数，是因为在很多情况下，我们并不想知道在某样东西在某个特定的值的概率，顶多想知道在某个范围的概率，于是，就有了分布函数的概念。
3、概率密度函数f（x） = lim [P（a X = b） / （b - a）] 其中，a和b是区间端点，P（a X = b）是在该区间内取值的概率。需要注意的是，概率密度函数应该满足以下条件：（1） f（x） = 0 在整个定义域内；（2） ∫f（x） dx = 1。
4、求谁不积谁（求X概率密度就积y），不积先定限，限内画条线，先交为下限，后交为上限。先求Y的边缘概率密度了，联合概率密度与边缘概率密度的商就是条件概率密度。X的边缘分布的密度函数fX（x）=∫（-∞，∞）f（x，y）dy=∫（0，x）3xdy=3x，0x1fX（x）=0，x。
设随机变量X的密度函数为F(X)
1、设随机变量X的密度函数为f（x）=A/x^2，x100；0，x=100，系数A为10。
2、解：P﹛X≥K﹜=1-P﹛X=K}=1-∫（-∞，k）f（x）dx=2/3 ∫（-∞，k）f（x）dx=1/3 求f（x）的分布函数。
3、F（1）-F（0）=a+b/3=1 对xf（x）进行积分得G（x）=ax^2/2+bx^4/4 E（X）=[G（1）-G（0）]/（1-0）=（a/2+b/4）-0=0.6 a=0.6 b=2 f（x）=2x^2+0.6 对x[f（x）-E（x）]^2进行积分得H（x）=6x^6/25 D（x）=H（1）-H（0）=6/25=0.24 请采纳，谢谢。
4、请参考下图，由于f（x）是偶函数，它的图形左右对称，且由于f（x）在整个数轴上积分为1，在半个数轴上的积分就是1/2。
随机变量x的密度函数是什么?
密度函数 对于一维实随机变量X，设它的累积分布函数是FX（x）。如果存在可测函数fX（x），满足： 那么X是一个连续型随机变量，并且fX（x）是它的概率密度函数。性质 连续型随机变量的确切定义应该是：分布函数为连续函数的随机变量称为连续型随机变量。
随机变量的密度函数是描述随机变量概率分布的函数。密度函数通常用f（x）表示，其中x为随机变量的取值。对于连续型随机变量，密度函数定义了在不同取值范围内的概率密度。具体而言，对于一个连续型随机变量X，其密度函数f（x）满足以下性质：非负性：对于所有的x，f（x）≥ 0。
连续随机变量的密度函数：a. 均匀分布：如果随机变量X服从均匀分布在区间[a， b]上，其密度函数为 f（x） = 1 / （b - a），其中a = x = b。
在一维连续型随机变量中，f（x）表示随机变量X的密度函数。含义不同：fX（x）和fY（y）在“二维连续型随机变量及其密度函数”中出现。fX（x）是X的边缘密度函数；fY（y）是Y的边缘密度函数。
定义：分布函数：对于一个随机变量X，其分布函数F（x）定义为F（x） = P（X ≤ x），表示随机变量X小于或等于x的概率。密度函数：对于一个连续型随机变量X，其密度函数f（x）定义为在任意区间[a， b]上的概率为∫f（x）dx，即P（a ≤ X ≤ b） = ∫f（x）dx。
概述随机变量的密度函数是什么?
1、随机变量的密度函数是描述随机变量概率分布的函数。密度函数通常用f（x）表示，其中x为随机变量的取值。对于连续型随机变量，密度函数定义了在不同取值范围内的概率密度。具体而言，对于一个连续型随机变量X，其密度函数f（x）满足以下性质：非负性：对于所有的x，f（x）≥ 0。
2、随机数据的概率密度函数：表示瞬时幅值落在某指定范围内的概率，因此是幅值的函数。它随所取范围的幅值而变化。密度函数f（x） 具有下列性质：（1）f（x）≧0；（2） ∫f（x）d（x）=1；（3）常见定义 对于一维实随机变量X，设它的累积分布函数是FX（x）。
3、∴按照均匀分布的zhi定义，（x，y）的密度函数为daof（x，y）=1/SD=1，（x，y）∈D、f（x，y）=0，（x，y）D。（1）fX（x）=∫（-∞，∞）f（x，y）dy=∫（-x，x）dy=2x，其中0x1。fY（y）=∫（-∞，∞）f（x，y）dx=∫（0，1）dx=1，其中-1y1。
4、连续型随机变量的概率密度函数（在不至于混淆时可以简称为密度函数）是一个描述这个随机变量的输出值，在某个确定的取值点附近的可能性的函数。而随机变量的取值落在某个区域之内的概率则为概率密度函数在这个区域上的积分。当概率密度函数存在的时候，累积分布函数是概率密度函数的积分。