求离散点的密度（离散分布的密度函数）

离散型随机变量X的概率密度函数怎么求?

1、E（X）=（-1）*（1/8）+0*（1/2）+1*（1/8）+2*（1/4）=1/2，X^2 的分布列为x^2 0 1 4 P 1/2 1/4 1/4，所以 E（X^2） = 0*（1/2）+1*（1/4）+4*（1/4）=5/4，E（2X+3）=2E（X）+3=2*（1/2）+3=4。有些随机变量，全部可能取到的值是有限多个或可列无线多个，这种随机变量为离散型随机变量。

2、离散型随机变量的概率密度函数求法：对于离散型随机变量，可以通过列出每个取值的概率，即 P（X=x）。然后可以用列举的概率来定义概率质量函数（Probability Mass Function，PMF）。

3、连续型场合的似然函数就是样本的联合密度函数在给定的观测值（x_1，x_2，...，x_n）处的表达式。

4、你好！离散型随机变量x服从参数λ=3的泊松分布，则ex=λ=3，所以e（2x—5）=2ex-5=2*3-5=1。经济数学团队帮你解请及时采纳。D（x）和E（x）分别指什么？D（X）指方差，E（X）指期望。方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。

统计学里的正态分布计算问题,麻烦详细解答一下?

1、正态分布是一个连续的函数，一般求正态分布的概率都是p（x=a），这个题目求的是一个点的概率密度p（x=90），一个离散的点的概率密度当然是等于零，所以答案应该选c。

2、让我们通过实例来理解这些计算方法。首先，当已知具体数值x时，我们可以借助查表法，如标准正态分布N（0，1）的z变换，将问题标准化。例如，一个随机变量均值5，标准差6，求小于大于2且小于4的概率，我们需标准化4和2，查表计算，再利用概率分布的性质，将结果组合起来。

3、换句话说，两个正态分布的和仍然是正态分布，均值为两个分布均值的和，方差为两个分布方差的和。 减法：减法运算可以类似地进行，假设有两个正态分布X和Y，其均值分别为μ和μ，方差分别为σ和σ。

4、解释： 正态分布的参数运算遵循上述规则，这是由正态分布的性质决定的。均值代表数据的中心位置，因此当数据进行加减运算时，均值也相应地做加减运算。

matlab画散点密度图,使用contourf

打开MATLAB软件，准备开始作图。在命令窗口，编写离散点向量，例如离散点（X，Y），X= [1 3 5 7 2 9 3 6 2 8]，Y= [2 1 4 5 6 15 2 5 7 10]，如果直接采用Plot作图，画出来的是折线。对Plot显示样式进行设置，如：plot（X，Y，k*），k表示显示黑色颜色，*表示点为星号显示。

例如画散点密度图，方法和操作步骤如下：首先，打开MATLAB软件并准备开始绘图，如下图所示，然后进入下一步。

contourf：控制等高线的线型和颜色。contourf：使用名称值对组参数设置等高线图的其他选项。实例说明：示例1：绘制函数图像，左图为等高线图，右图为填充等高线图。示例2：改变等高线数目，从默认7个增加至14个，建议数目在特定区间，过多或过少可能影响视觉效果。

结论：本文主要介绍如何使用MATLAB中的函数进行数据可视化，包括散点图、插值图、伪彩色图和等高线图的绘制方法。改写后：在MATLAB中，处理数据并将其可视化是非常实用的。

使用linspace命令在x方向和y方向上分别生成等分的插值点坐标，如x方向20等分，y方向40等分，得到X1和Y1（行向量）。插值计算：使用griddata命令将离散点的数据插值到新的插值点X1， Y1上，得到参数值矩阵Z。注意X1需要进行转置以形成坐标矩阵。

log（y）=log（a）+b*log（x1）+c*log（x2）于是立即就转换为了线性拟合 [1 log（x1） log（x2）]*[log（a） b c]=log（y）于是[log（a） b c]=[1 log（x1） log（x2）]\log（y）这样就可以得到a，b，c了。不需要进行非线性拟合。

离散型随机变量的概率密度函数是什么?

1、E（X）=（-1）*（1/8）+0*（1/2）+1*（1/8）+2*（1/4）=1/2，X^2 的分布列为x^2 0 1 4 P 1/2 1/4 1/4，所以 E（X^2） = 0*（1/2）+1*（1/4）+4*（1/4）=5/4，E（2X+3）=2E（X）+3=2*（1/2）+3=4。有些随机变量，全部可能取到的值是有限多个或可列无线多个，这种随机变量为离散型随机变量。

2、离散型场合的似然函数就是样本取给定的那组观测值的概率（可以由总体的分布列直接写出）连续型场合的似然函数就是样本的联合密度函数在给定的观测值（x_1，x_2，...，x_n）处的表达式。

3、你好！离散型随机变量x服从参数λ=3的泊松分布，则ex=λ=3，所以e（2x—5）=2ex-5=2*3-5=1。经济数学团队帮你解请及时采纳。D（x）和E（x）分别指什么？D（X）指方差，E（X）指期望。方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。

4、离散型随机变量的概率密度函数求法：对于离散型随机变量，可以通过列出每个取值的概率，即 P（X=x）。然后可以用列举的概率来定义概率质量函数（Probability Mass Function，PMF）。

5、P（X=-1）=0.3，P（X=0）=0.4，P（X=2）=0.3；P（Y=1）=0.5，P（Y=3）=0.5 令；a+1/6+1/12+ +1/6+1/6+1/6+ +1/12+1/6+b=1，得：a+b+1=1，即：a+b=0。因为a=0， b=0，故知道必有：a=0，b=0。所求概率P=0+1/6+1/12+ +1/6+1/6+1/6=3/4。

求质心的几个公式是什么?

1、质心公式用于计算一个物体或系统的质心位置。在一维情况下，质心位置可以通过以下公式求得：质心位置（x）= （m1x1 + m2x2 + … + mnxn）/（m1 + m2 + … + mn）其中，m1， m2， ...， mn 分别代表物体或系统中每个质点的质量，x1， x2， ...， xn 表示对应质点的位置坐标。

2、对于离散质点系： 在二维空间中，质心的x坐标和y坐标可以分别通过以下公式计算： xc = Σ / Σmi yc = Σ / Σmi 其中，mi为各质点的质量，xi和yi分别为各质点的x坐标和y坐标，Σ表示对所有质点求和。

3、质心的求解公式为：质心在某坐标轴X上的坐标等于物质系统中各质点的质量与对应坐标乘积之和除以物质系统的总质量。

4、质心=（x1+x2+x3+……+xn）其中，xxx3……表示每个点的坐标，n表示点的数量。

5、高数质心坐标公式是（α/（2π）*πa^2=（1/2）αa^2，质量中心简称质心，指物质系统上被认为质量集中于此的一个假想点。与重心不同的是，质心不一定要在有重力场的系统中。值得注意的是，除非重力场是均匀的，否则同一物质系统的质心与重心通常不在同一假想点上。

6、质心，这个物理概念在分析物体分布和运动稳定性时起着关键作用。以下是求质心的两个关键公式：对于曲线L上的物体，如果其密度分布由函数F（x，y）给出，质心的x坐标可以通过以下公式计算：质心x坐标=∫（x*F（x，y）dx/∫F（x，y）dx。类似地，y坐标也通过类似方式求得。