社会网络基本内容
1、社会网络的理论基础：六度分割理论：一个人和任何一个陌生人之间所间隔的人不会超过六个。
2、社会网络分析 1．领会：社会网络的重要性及应用。 2．熟知：社会网络表示方式，网络密度，网络节点进出程度，扩散分析，群组分析， 社会相似性，分割群组，群组与群组成员描述（社群领袖分析）。 3．应用：能够运用社会网络分析进行扩散分析/群组分析模型建置、选择模型及算法参 数调整。
3、社会化网络，顾名思义，是在虚拟网络中形成的社交小型社会，包含真实存在的社会活动，为共同兴趣的群体所建立的社区，通过网络形式存在。社会价值在于以网络沟通人与人，提倡通过网络拓展人际关系，让用户体验社交与沟通的乐趣。致力于提升网络诚信，建立信任沟通，为互联网应用带来清新健康的风尚。
4、社会关系网络主要由两个基本部分组成。首先，行动者（actor）是网络的核心，不仅包括个人，也包括群体、公司或其他社会机构。在网络中，每个行动者都扮演着特定的角色，被称为“节点（node）”。其次，关系纽带（relational tie）是连接行动者之间的桥梁。
5、基本概念 社会网络分析法关注社会中的关系网络，这些网络包括各种社会关系的模式、连接以及这些连接所传递的信息和资源。在社会网络分析中，个体被表示为网络的节点，它们之间的联系则被表示为连接这些节点的线或路径。通过这种图形化的表示方式，社会网络分析法能够直观地展示社会结构中的复杂关系模式。
6、社会关系网络基本由两部分构成，这两个主要要素是：行动者（actor）：这里的行动者不但指具体的个人，还可指一个群体、公司或其他集体性的社会单位。每个行动者在网络中的位置被称为结点（node）。关系纽带（relationaltie）：行动者之间相互的关联即称关系纽带。
社会网络群体密度多高算联系密切
社会网络密度大于0.5就算大。网络密度（density）可用于刻画网络中节点间相互连边的密集程度，定义为网络中实际存在的边数与可容纳的边数上限的比值。
网络密度，衡量的是实际关系数与理论上可能的最大关系数的比例，密度越高，个体受其影响越大。互惠性则关注网络成员间关系的双向性，如果所有连接都是相互的，那么网络具有较高的互惠性。中心度与网络结构的分析 中心度与中心势是描述个体和群体在网络中的重要性。
如果该网络存在凝聚子群，并且凝聚子群的密度较高，说明处于这个凝聚子群内部的这部分学者之间联系紧密，在信息分享和科研合作方面交往频繁，而处于子群外部的成员则不能得到足够的信息和科研合作机会。从一定程度上来说，这种情况也是不利于该学科领域发展的。
什么是网络密度?网络密度和交易成本的关系又如何?
网络密度，通俗地讲，就是这些交易节点之间的“实际连接数”和“可能连接数”之比。 用公式表示就是： 网络密度=实际连接数/可能连接数。 在“商业原始社会”，交易节点之间的“实际连接数”是0。 所以，商业原始社会的网络密度就是（0/136=）0。
这一章引入的网络密度的概念：网络密度=实际连接数/可能连接数。这些概念可能是作者自己想的，但对于计算机科班学生而言，这只是最基础的图论知识。
“ 信息不对称，信用不传递 ”，是交易节点之间的壁垒，为了克服它，我们必须付出“ 交易成本 ”——搜寻成本、比较成本、测试成本、协商成本、付款成本、运输成本、售后成本。
什么是社会排斥??
1、①经济排斥是指个人、家庭和地方社区未能有效参与生产、交换和消费等经济活动。②政治排斥是指个人和团体被排斥出政治决策过程，这些个人和团体缺乏权力（disempowmentorpowlessness）、没有代表他们利益的声音（voicelessness）。③社会关系排斥或社会孤立是指个人被排斥出家庭和社会关系。
2、指的是某些人或地区遇到诸如失业、技能缺乏、收入低下、住房困难等产生的问题。社会排斥是一系列社会现象出现堆积，导致罪案高发环境、丧失健康以及家庭破裂等。
3、而社会排斥（social exclusion） 指弱势社群因年龄、性别、种族、身体缺陷、社会身分和价值取向不同遭受排斥，他们并未获得一般公民的渠道、资源和机会，以满足生活的需要。
4、社会排斥理论认为，社会剧变时期，旧有的集体意识被破坏，个体容易处于被孤立、相分离、缺乏和人之间的纽带的无规范状态，导致自杀、越轨行为、犯罪等问题。社会排斥理论还指出，社会排斥现象也会导致个体的心理健康问题，例如抑郁、焦虑等。社会排斥理论对于理解犯罪行为和预防犯罪具有重要意义。
5、社会排斥：患有某些疾病的人可能会受到社会排斥，例如人们可能避免与他们接触，拒绝提供服务，或者不愿意与他们交往。 就业歧视：某些雇主有可能不愿意雇佣某些患有特定疾病的人，这可能是因为担心他们的健康状况会影响工作表现。
6、被伴侣拒绝是一种社会排斥的经历，可能导致个体在情感和心理上遭受负面影响。情感上，被拒绝可能导致孤独、失落、失望和绝望，影响日常生活和行为。自我价值感的下降亦是常见后果，使个人产生自我怀疑，伤害自尊和自信。社交方面，拒绝可能导致社交恐惧和回避，阻碍建立亲密关系，引发社交障碍。
社会网络分析相关概念概述
社会网络分析的核心概念解析 网络结构的两个关键指标 网络密度，衡量的是实际关系数与理论上可能的最大关系数的比例，密度越高，个体受其影响越大。互惠性则关注网络成员间关系的双向性，如果所有连接都是相互的，那么网络具有较高的互惠性。
社会网络分析法是一种研究社会结构、社会关系和社会现象的重要方法。它通过图形化的网络结构来揭示个体或群体间的联系，进而分析这些联系如何影响社会行为、传播和变迁。基本概念 社会网络分析法关注社会中的关系网络，这些网络包括各种社会关系的模式、连接以及这些连接所传递的信息和资源。
总的来说，社会网络分析法是一种通过分析和研究社会网络中各节点间的互动关系，来揭示社会现象结构和运行机制的方法。这种方法具有广泛的应用前景，对于深化我们对社会现象的理解、解决社会问题具有重要的价值。
认识网络：在SNA中，网络由节点和边构成，节点代表实体，边代表关系。最小网络由两个节点与一条边构成。构建网络即对实体及其关系进行抽象，形成网络图。社会网络类型：本文概述常见网络类型，提供链接供深入研究。