恒星簇球状星团
球状星团，以其球星或扁球形的外观，构成了一个密集的恒星集团，与疏散星团形成鲜明对比。这些星团包含着数量可观的恒星，从一万颗到上百万颗不等，成员星的平均质量略小于太阳。观测它们时，中央的恒星密度极高，使得单独分辨变得困难。例如，猎犬座的M3和人马座的M22便是这类星团的代表。
在星团的家族中，球状星团与疏散星团形成鲜明的对比，半人马座ω星团（NGC5139，Omega centauri）便是其中最明亮、最大的一个。1677年，天文学家哈雷误将它视为一颗恒星，其内部紧密聚集的恒星在肉眼看来无法分辨。
星团，或称星团（star cluster），在不同的翻译中有着相同的含义。星团是恒星集合的一种形式，由多颗恒星因引力相互吸引而聚集在一起，形成一个天体系统。星团根据恒星的紧密程度分为开放星团和球状星团。开放星团，也称为银河星团，因其大部分位于银河系的盘面。
与球状星团不同，疏散星团，也称为星系团，没有明显的形状。它们的恒星松散地聚集在一个无定形的引力束缚群中。它们仅包含数百或数千颗恒星，因此密度远低于球状星团。根据哈佛和史密森天体物理学中心的数据，疏散星团也更年轻，最古老的大约有 10 亿年的 历史 。因此，它们的组成具有更大范围的元素。
这个质量相当于银河系中最大的球状星团欧米茄半人马座，这是一种密集的恒星群，但没有核恒星群那么极端。尽管如此，许多核恒星团的其他恒星可能已经诞生在银河系中心。科学家们不能排除被吞噬的受害者是矮星系。矮星系和球状星团都可以拥有相似数量的恒星。
七簇星，距地球417光年，直径13光年，大型望远镜能揭示其内部约280颗星。而毕星团则位于毕宿五附近，尽管被称为最近的星团，但毕宿五并非其成员。毕星团距离143光年，肉眼可见的恒星大约有300颗。在金牛座ζ星附近，有一个名为蟹状星云的大型星云，它与1054年的一次超新星爆发有关。
什么是星团?
1、星团，是天空中一群10个以上的恒星因相互吸引而形成的恒星群体。星团成员数量从十几到几十万个不等。同一星团中的恒星被认为具有共同起源。星团大致分为两大类：球状星团和疏散星团。球状星团由恒星群组成，呈球形，直径在15光年到300光年之间。它们几乎没有年轻恒星，成员星年龄一般超过100亿年。
2、宇宙中恒星聚集而成的群体被称为星团。与星座不同，星团中的恒星不仅仅是视觉上的聚集，它们在物理结构上也紧密相连。这种紧密联系使得星团成为一个独特的天体结构。根据形态和形成方式，星团可以分为两种主要类型：球状星团和疏散星团。
3、星团是由10个以上的恒星组成的、被引力束缚在一起的恒星群体。成员星数少的只有十几个、几十个，多的可达几万、几十万以上，它们分布在一个较小的空间内，因此，星团里恒星的空间密度很大，一般认为，星团的成员有共同的起源。星团可分为两大类，即球状星团和疏散星团。
4、星团：是指由数百个至数千个恒星组成的密集区域，这些恒星在空间上相互靠近，并通过引力相互作用维持在一起。 星系群：是由两个或多个星系组成的集合体，这些星系之间通过引力相互作用联系在一起，并可能形成更大的结构。
花坛地面成簇成簇的是什么花粉色花
海石竹、飘香藤等。海石竹多年丛生状草本植物，原产欧洲、美洲，小小的粉色花儿聚集生长，变成一个密集的球状，一大片种植的时候很是壮观。飘香藤在整个夏天都散发着迷人的粉红色，也是在南方非常常见的观赏性植物。
四季海棠又名四季秋海棠，为秋海棠科秋海棠属多年生草本植物。四季海棠是秋海棠植物中最常见和栽培最普遍的种类。姿态优美，叶色娇嫩光亮，花朵成簇，四季开放，且稍带清香，为室内外装饰的主要盆花之一。是作为一种多年生的温室盆花。近年人们将其应用于花坛布置，效果极佳。
满天星属于石竹科植物，其花朵一般为白色或粉红色，花瓣呈小巧的五星形状。这些花朵成簇开放，形成美丽的花球，给人一种清新、浪漫的感觉。 满天星的开放状态：由于其花朵繁盛且密集，满天星在开放时确实给人一种“好多卡”的感觉。
c60是什么?
由于C60特殊笼形结构及功能，将C60做为新型功能基团引入高分子体系，得到具有优异导电、光学性质的新型功能高分子材料。从原则上讲，C60可以引人高分子的主链、侧链或与其它高分子进行共混，Nagashima等人报导了首例C60的有机高分子C60Pdn 并从实验和理论上研究了它具有的催化二苯乙炔加氢的性能，Y。
C60是混凝土的强度等级的称呼，它表示这种混凝土施工产品的标养试块28天立方强度的平均值和最低值满足GB50107-2010《混凝土强度评定标准》中60Mpa级的要求。混凝土的强度等级是指混凝土的抗压强度。混凝土的强度等级应以混凝土立方体抗压强度标准值划分。
C60在室温下为紫红色固态分子晶体，有微弱荧光。C60分子的直径约为1埃（1埃= 10-10米，即一百亿分之一米），C60的密度为68g/cm3。导电性，C60常态下不导电。因为C60大得可以将其他原子放进它内部，并影响其物理性质，因而不可导电。
“c60”即“碳60”，是一种非金属单质，化学式为C60。它是一种由60个碳原子构成的分子，形似足球，又名足球烯。C60是单纯由碳原子结合形成的稳定分子。其相对分子质量约为7642。
C60是一种碳原子簇，由14C标记。它由60个碳原子构成像足球一样的32面体，包括20个六边形，12个五边形。这60个C原子在空间进行排列时，形成一个化学键最稳定的空间排列位置，恰好与足球表面格的排列一致。由于这个结构的提出是受到建筑学家富勒Buckminster Fuller的启发。
而C60是由C60分子构成，一个C60分子由60个碳原子构成。就像这样：C60是一种由60个碳原子构成的分子（物质一般不由原子构成），形似足球，又名足球烯。C60是单纯由碳原子结合形成的稳定分子，它具有60个顶点和32个面，其中12个为正五边形，20个为正六边形。其相对分子质量约为720。
聚类算法有哪些分类
分裂法（或称划分法），如K-MEANS、K-MEDOIDS和CLARANS算法，其基本思路是将数据集分成K个相互独立且内部紧密的聚类。这些算法从初始分组开始，通过迭代优化，使得同一聚类内的数据点尽可能接近，不同聚类间的距离尽可能大。
聚类算法有以下几种：层次聚类算法 这是一种通过将数据对象不断聚合成层次关系的方法。在算法运行过程中，基于相似度将最接近的对象进行合并，形成一个新的簇，并继续寻找下一个最接近的对象进行合并，直到满足某种终止条件。这种算法适用于大规模数据集，但计算成本较高。
代表算法有：STING算法、CLIQUE算法、WAVE-CLUSTER算法；模型算法 基于模型的方法（model-based methods），基于模型的方法给每一个聚类假定一个模型，然后去寻找能够很好的满足这个模型的数据集。这样一个模型可能是数据点在空间中的密度分布函数或者其它。
聚类算法有K-MEANS算法、K-MEDOIDS算法、CLARANS算法、Clara算法、Mean-Shift聚类算法五种。K-MEANS算法：接受输入量k，然后将n个数据对象划分为k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。
k-mean聚类分析 适用于样本聚类；分层聚类 适用于对变量聚类；两步聚类 适用于分类变量和连续变量聚类；基于密度的聚类算法；基于网络的聚类；机器学习中的聚类算法。
聚类算法有：划分法、层次法、密度算法、图论聚类法、网格算法、模型算法。划分法 划分法（partitioning methods），给定一个有N个元组或者纪录的数据集，分裂法将构造K个分组，每一个分组就代表一个聚类，KN。使用这个基本思想的算法有：K-MEANS算法、K-MEDOIDS算法、CLARANS算法。