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卡方检验详解

卡方检验有两个用途： 拟合优度检验 chi-squared test goodness of fit 独立性检验 chi-squared test of independence 某新闻说某个篮球明星的原地两连投的单次命中率是0.8，根据历次比赛的数据汇总得到下面的表格： 意思是说，在比赛中，有5次两连投是一次都没中，有82次是在两连投中命中1次。

卡方检验的触角深入分类变量的世界，尤其关注R×C列联表，它要求样本来自简单随机抽样、独立的格子，同时，每个格子的频数需达到足够的规模（至少5个）以确保准确性。以性别与色盲的独立性检验为例，我们设定原假设和备选假设。当样本容量庞大，理论频数的计算则遵循严谨的公式。

主要是看P值，P0.05说明有差异，具体差异就看括号里面的百分数就好。以及网页在线SPSS就是SPSSAU这个更智能而且方便些，里面直接就出来规范好的表格不用整理，而且对应有智能文字分析，还有图形结合着可以进行分析使用。

怎样用EXCEL中关于卡方分布函数等相关函数的命令以及利用EXCEL怎么绘制卡...

卡方（χ2）常用以检验两个或两个以上样本率或构成比之间差别的显著性分析，用以说明两类属性现象之间是否存在一定的关系。

打开Excel2010，以下图为例需要对图中的数据进行卡方检验。首先我们需要将数据导入SPSS软件中，关闭EXCEL文件然后打开SPSS软件。在菜单栏中依次点击“文件”、“打开”、“数据”。在弹出的“打开数据”弹窗中找到刚才的EXCEL文件并打开。接下来需要对频数进行加权操作。

假设卡方分布的自由度为df，观察值为obs。 在Excel的单元格中输入以下公式：=CHIDIST（obs， df）。 按Enter键，即可得到卡方分布的P值。请注意，CHIDIST函数返回的是卡方分布的左尾概率，如果需要计算右尾概率，可以使用CHIINV函数。此外，如果需要计算双尾概率，可以使用CHI2INV函数。

首先，将你的定性资料数据输入Excel表格中，每个变量占据一列。确保每个变量的取值都是离散的，而不是连续的。 在Excel中，选择“插入”选项卡，然后选择“表格”下的“交叉表”。 在弹出的对话框中，选择你的变量作为“行标签”和“列标签”，然后将“值”设置为“计数”。

概率论χ2(卡方)分布的密度函数f(y)里的y是什么量?

卡方分布的概率密度函数是：卡方分布（ χ分布）是概率论与统计学中常用的一种概率分布。k个独立的标准正态分布变量的平方和服从自由度为k的卡方分布。卡方分布是统计推断中应用最为广泛的概率分布之一，例如假设检验和置信区间的计算。自由度通常是指可以自由变动的变量个数。

假设X，Y是两个随机变量，F（X，Y）是它们的联合分布函数，f（x，y）是它们的联合概率密度函数。同时设边缘概率密度函数分别为P（x），P（x）。

卡方分布（χ2分布）是概率论与统计学中常用的一种概率分布。卡方分布常用于假设检验和置信区间的计算。

卡方分布（χ2分布）是概率论与统计学中常用的一种概率分布，k个独立的标准正态分布变量的平方和服从自由度为k的卡方分布，卡方分布常用于假设检验和置信区间的计算。正态分布的密度函数的特点是：关于μ对称，在μ处达到最大值，在正（负）无穷远处取值为0，在μ±σ处有拐点。

FX（x）指的是X的分布函数，FY（y）指的是Y的分布函数，fx（x）指的是X的概率密度，fy（y）指的是y的概率密度。题目中的例子：因为Y=2X+8，Y是一个关于X的单调函数，所以我们可以反解出X，所以X=（Y-8）/2。所以可以将X带入FX（x）=FX（y-8）/2）=FY（y）。

具体回答如图：事件随机发生的机率，对于均匀分布函数，概率密度等于一段区间（事件的取值范围）的概率除以该段区间的长度，它的值是非负的，可以很大也可以很小。

卡方0.975(8)等于多少?

用U表示标准正态分布，临界值Zα满足P（UZα）=Zα，即P（U≤Zα）=1-α。当α=0.025时，就是查表中0.975对应的值，0.975在表中9那一行，0.06那一列，所以Z0.025=96。

在0假设成立的情况下服从自由度为k-1的卡方分布。

当样本含量大于40但有1=理论频数5时，卡方值需要校正，当样本含量小于40或理论频数小于1时只能用确切概率法计算概率。 行×列表资料检验：行×列表资料的卡方检验用于多个率或多个构成比的比较。

假设有两个分类变量X和Y，它们的值域分别为{x1， x2}和{y1， y2}，若要推断的论述为H1：“X与Y有关系”，可以利用独立性检验来考察两个变量是否有关系，并且能较精确地给出这种判断的可靠程度。

因为：从正态总体进行一次抽样就相当于独立同分布的 n 个正态随机变量ξ1，ξ2，…，ξn的一次取值，将 n 个随机变量针对总体均值与方差进行标准化得（i=1，…，n），显然每个都是服从标准正态分布的，因此按照X^2分布的定义，应该服从参数为V的X^2 分布。

自由度为n-1的t分布 的平方等于自由度（1，n-1）F分布。自由度为m-1的卡方/n-m-1的卡方分布为（m-1，n-m-1）daoF分布。实际上t分布就是 自由度 1的卡方/自由度为n-1的卡方分布。恩就是这样了，想象t检验的平方不就是（ x平均-总体平均u）^2/标准误^2。

卡方分布的概率密度函数是什么?

卡方分布的概率密度函数是：卡方分布（ χ分布）是概率论与统计学中常用的一种概率分布。k个独立的标准正态分布变量的平方和服从自由度为k的卡方分布。卡方分布是统计推断中应用最为广泛的概率分布之一，例如假设检验和置信区间的计算。自由度通常是指可以自由变动的变量个数。

卡方分布（χ2分布）是概率论与统计学中常用的一种概率分布，k个独立的标准正态分布变量的平方和服从自由度为k的卡方分布，卡方分布常用于假设检验和置信区间的计算。正态分布的密度函数的特点是：关于μ对称，在μ处达到最大值，在正（负）无穷远处取值为0，在μ±σ处有拐点。

卡方分布是一种连续概率分布。 如果一个随机变量 服从标准正态分布，即 ，那么 就服从自由度为1的卡方分布。记作 或者 而如果 都服从标准正态分布，那么它们的平方和服从自由度为 的卡方分布，记作： 或者写作 。

Excel计算卡方的p值公式如下：=CHISQ.DIST.RT（chisq， df）2， 卡方分布的概率密度函数中含有自由度参数，这个值需要在使用计算p值的公式时提供，Excel中的chisq对应着卡方值，df指自由度。

自由度为N卡方分布的概率密度函数是怎么得来的？能不能具体点？至于Γ代表Gamma函数，Γ（t）=∫x^（t-1）*e^（-x）dx，积分上下限分别为正无穷和零。容易用分部积分验证Γ（n+1）=nΓ（n）。

具体的概率密度函数，还是分布函数，可以直接查卡方分布的概率密度函数。若n个相互独立的随机变量ξ1，ξ2，...，ξn ，均服从标准正态分布（也称独立同分布于标准正态分布），则这n个服从标准正态分布的随机变量的平方和构成一新的随机变量，其分布规律称为卡方分布（chi-square distribution）。

卡方的密度函数
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