1、=-θte^(-t)+∫θe^(-t)dt-ue^(-t) //这一步前两个式子是分部积分得来的 =-θte^(-t)-θe^(-t)-ue^(-t)E(X^2)的积分就相当于E(X)的积分式子里x换成x^2,会有两次分部积分。
2、全题为:“设总体X的概率密度为:f(x,θ)=e的[-(x-θ)]次方,x≥θ;0,xθ。
1、E(arctanX)=\int_{-∞}^{+∞}arctanx*1/π(1+x^2)dx=0(因为积分存在且被积函数为奇函数)。
2、=2*(1/根号(2π) *{∫(0~y)e^(-x/2) dy}。含义:则X为连续型随机变量,称f(x)为X的概率密度函数,简称为概率密度。单纯的讲概率密度没有实际的意义,它必须有确定的有界区间为前提。
3、具体回答如图:把概率密度看成是纵坐标,区间看成是横坐标,概率密度对区间的积分就是面积,而这个面积就是事件在这个区间发生的概率,所有面积的和为1。
根据密度函数的定义把a和b解出:a=-1/2, b=1。在数学中,连续型随机变量的概率密度函数(在不至于混淆时可以简称为密度函数)是一个描述这个随机变量的输出值,在某个确定的取值点附近的可能性的函数。
A=2。设随机变量X具有概率密度fX(x),-∞x∞,由设函数g(x)处处可导且恒有g(x)0(或恒有g(x)0),则Y=g(X)是连续型随机变量。积出来的函数是ax^3/4,积分值是a*1^3/4-a*0^3/4=a/4。
由概率密度积分得 F(x)然后 由概率公式 F(1)-F(0)=1 F(1/2)-F(0)=5/8 解得a=-1 b=3/2 概念:在做实验时,常常是相对于试验结果本身而言,我们主要还是对结果的某些函数感兴趣。
1、Z1=max(X,Y)的分布函数=F(z1)的平方。
2、具体回答如下:随机变量在不同的条件下由于偶然因素影响,可能取各种不同的值,故其具有不确定性和随机性,但这些取值落在某个范围的概率是一定的。
3、概率论问题,设随机变量X的密度函数为下图所示,求随机变量Y=X^2+1的密度函数。
4、分享一种解法,应用公式法求解。由题设条件,X的概率密度fX(x)=5e^(-5x),x0、fX(x)=0,x为其它。又,Y=X,∴y0,x=√y,dx/dy=1/(2√y)。
5、采用分布函数法。涉及到X的概率用区间长度之比计算。
6、密度函数积分之后,上下限分别是(x,0).[-e^(-ax)]x,0=1-e^-ax。书上有分布函数的定义,分布函数微分一步就能到fx,但fx要积分之后取上下限(x,-无穷)才能得到分布函数。
1、f(x)=3x/θ=3x/6=x/2。于是分布函数为F(x)=∫(-∞,x) f(x)dx=∫(-∞,x) x/2dx= x^4/8。
2、积分必须是1,所以c=3,因为x二次方从0到1的积分是1/3 (2)根据(1)为F(x)=x3,0≦x≦1,0x1 (3)1/3(x3)离散型随机变量的分布律和它的分布函数是相互唯一决定的。
3、分布函数F(x)为1/2+arctanx,x属于(-π/2,π/2)。
4、设随机变量X的概率密度为(如图),求常数A,B。X的分布函数F(x) 设随机变量X的概率密度为(如图),求常数A,B。X的分布函数F(x)烦请各位帮帮忙谢谢啦... 设随机变量X的概率密度为(如图),求常数A,B。
你好!X与Y都只有0与1两个取值,所以P(X=Y)=P(X=0,Y=0)+P(X=1,Y=1)=P(X=0)P(Y=0)+P(X=1)P(Y=1)=(1/2)(1/2)+(1/2)(1/2)=1/2。经济数学团队帮你解请及时采纳。
解 实际上本题就是不用计算也能得出所求的概率为1/因为X和Y是相互独立的,且服从相同的分布,联合 密度是边缘密度之积,由对称性可得XY的概率一 定是1/2。当然XY的概率也是1/2。
答案是u=1/2,下图是简要分析。经济数学团队帮你解请及时采纳。